微软神经网络引擎ONNX 1.17更新，浏览器训练模型得到强力支持

据介绍，微软在 ONNX Runtime 1.8 版本中，首度为引擎推出了浏览器内推论功能，该功能利用 WebGL 和 WebGPU 进行推论，允许开发者调用浏览器跨平台部署机器学习模型。

而在最新的 ONNX Runtime 1.17 中，微软选择进一步强化浏览器在训练过程中起到的作用，允许开发者使用浏览器训练模型。

微软提到，相关基于浏览器的网页训练功能主要由 WebAssembly 和 JavaScript API 两部分组成，其中 WebAssembly 用于转换代码，JavaScript API 用于管理 WebAssembly 与缓冲区转换过程。

注意到，由于浏览器不能直接允许 C 语言代码，因此微软使用 WebAssembly 将代码转换为能够在浏览器中高效运行的.wasm 二进制文件，以便于开发者在浏览器中进行模型训练。

微软同时提到，目前基于浏览器的模型训练方式仅支持 CPU 单线程运算，开发者同时需要使用 ONNX 工具生成必要的运行环境，之后才能进行训练。