NVIDIA大赚微软一笔！微软购买数千颗GPU，打造超级电脑

不过微软在AI方面花的钱早就不止这么点了。从2019年开始，微软就向OpenAI投资了十亿美元。而这几年微软一直在追加投资，虽然无法直接收购OpenAI，但也获得了OpenAI在AI商业化的优先使用权，所以现在微软才能快速将ChatGPU快速部署在自己的浏览器以及搜索引擎上，而且从微软的角度来看，由此获得的收益可能远远大于自己的投资。

鉴于ChatGPU在全球引发的轰动，微软当然要继续押注在这个AI系统上。微软之前就同意为这家AI公司打造一台大型超级电脑。这台超级电脑将数千个NVIDIA A100 GPU和微软Azure 云端运算平台串连在一起，这些GPU用于高效能运算。以NVIDIA Quantum InfiniBand 架构为基础，能以高吞吐量、低延迟网路连接在一起。这让OpenAI训练AI模型时，能获取大量数据并学习参数，ChatGPU这样的工具实际上也是依赖这样的电脑才能完成。

当然除了给OpenAI训练AI模型之外，微软也会使用同一套资源来训练自己的大型AI模型，包括上个月推出的新版Bing搜寻引擎。如此一来，任何想要训练大型AI模型的企业，都可以用同一套资源操作、改进，由于这套系统所有权在微软，同时又和微软云项目Azure深度捆绑，所以Azure很有可能成为行业内广泛应用的AI云方案。

微软自己表示可能会在OpenAI专案上花费数亿美元，不过和微软已经投资几十亿美元来看，似乎也算不了什么。不过微软也在向业界和消费者透露一个信号：那就是微软会在AI领域不惜代价的砸钱。由于微软现在在各个领域都处于领先地位，持续地在AI方面投入，我们未来可能会在云业务、服务器业务、系统业务、软件业务以及游戏业务，都能看到微软推出的AI服务，从这个角度来看微软未来肯定还是全球最赚钱的公司。

另外，微软近日也为Azure宣布了功能强大且可大规模扩展的虚拟机。这套虚拟机整合最新的NVIDIA H100 Tensor核心GPU 和NVIDIA Quantum 2 InfiniBand 架构，可以根据客户的AI 任务规模进行扩展。微软认为这会让OpenAI和其他仰赖Azure的公司训练更大、更复杂的AI 模型，并加速推出生成式AI 应用。从目前来看，在AI商业化上，微软似乎已经走得比较远了，如果发展下去，从赚钱的角度来看，可能很难超越微软了！