萧箫 发自 凹非寺
微软砸下大几亿美元,专门为训练ChatGPT打造了一台超算——
上万张英伟达A100芯片打造,甚至专门为此调整了服务器架构,只为给ChatGPT和新必应AI提供更好的算力。
不仅如此,微软还在Azure的60多个数据中心部署了几十万张GPU,用于ChatGPT的推理。
有网友感慨:果然还是得靠钱生钱啊~
还有网友调侃,微软数据中心服务器终于多了个新用途:
微软为什么打造这个超算?事实上,这台超算并非最近才开始打造。
据微软表示,他们给OpenAI提供这台超算已经有3年之久,而ChatGPT也正是基于这台超算提供的算力训练的。
这是因为,OpenAI在最初商量与微软合作时,曾经就算力方面的事情进行过协商。
OpenAI认为,如果微软想给自己提供算力,就必须在Azure云计算平台上“腾出”一部分巨大的算力单独给它们使用,且确保它们不与Azure提供的其他服务产生冲突。
微软答应了这一条件,特意给OpenAI提供了一台超算,用于各种大模型训练。
当然,微软也不是白白给OpenAI提供超算服务的,背后肯定有自己的考量。
其一,吸引更多企业来使用Azure训练自己的大模型。微软执行副总裁Scott Guthrie表示:
其二,直接在Azure中提供OpenAI模型服务(Azure OpenAI Service)。
此前包括GPT-3、Codex和DALL·E 2等模型,都已经接入Azure。
至于纳德拉1月份立的“要把ChatGPT加入Azure服务”flag,目前也已经实现。
官网还特意给ChatGPT相关服务贴了个高亮标签:
这波属实是微软用ChatGPT,再次宣传了一波自己的云服务(手动狗头)。
当然,基于英伟达A100打造的超算也不是微软Azure的最新技术。
据微软表示,他们还将基于英伟达H100和网络技术,推出Azure最新的AI虚拟机产品。
国内ChatGPT云厂商现状?那么,国内云厂商是否会因为ChatGPT被带动起来一波?
事情并不如想象中简单。
目前来看,国内公开表示拥有1万张英伟达A100的企业只有幻方量化。
据幻方官网显示,2022年3月由于需要发展量化金融业务,他们构建了一个名为萤火二号的AI集群,拥有一万张英伟达A100。
至于其他企业,据《财经十一人》介绍,国内GPU持有量超过1万张的企业不超过5家,即使规模最大的企业也不超过5万枚,而且这里面有不少都是英伟达中低端数据中心芯片。
显然,相比微软能给ChatGPT投入大量算力、或是像Facebook和谷歌一样动辄能采购几千上万张GPU,算力是国内厂商做ChatGPT的另一大难点。
在以ChatGPT为代表的大模型技术上,软硬件都还有不少难关要攻克。
参考链接:
[1]https://twitter.com/satyanadella/status/1615156218838003712
[2]https://azure.microsoft.com/en-us/products/cognitive-services/openai-service#overview
[3]https://www.high-flyer.cn/blog/hfai/
[4]https://new.qq.com/rain/a/20230305A07EU900
[5]https://news.microsoft.com/source/features/ai/how-microsofts-bet-on-azure-unlocked-an-ai-revolution/
[6]https://www.theverge.com/2023/3/13/23637675/microsoft-chatgpt-bing-millions-dollars-supercomputer-openai
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约
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